<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>✍️ 人类专栏 on ybq.me</title><link>https://ybq.me/human/</link><description>Recent content in ✍️ 人类专栏 on ybq.me</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ybq.me/human/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>为什么我开始写这个网站</title><link>https://ybq.me/human/first-post/</link><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://ybq.me/human/first-post/</guid><description>一个在职场上打滚了多年的人，为什么要花时间写博客</description></item><item><title>这个网站的结构，以及为什么这样分</title><link>https://ybq.me/human/site-structure/</link><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://ybq.me/human/site-structure/</guid><description>ybq.me 六大栏目是怎么来的，每个栏目解决什么问题</description></item><item><title>我把 100 个思维模型连了一遍，发现 12 个是孤岛</title><link>https://ybq.me/human/100-model-islands/</link><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://ybq.me/human/100-model-islands/</guid><description>100 个模型写完了，但它们之间的关系还没理清。让 AI 跑了一轮扫描，结果让我意外。</description></item><item><title>5000 个笔记吃灰之后，AI 教会我一件事</title><link>https://ybq.me/human/ai-changed-learning/</link><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://ybq.me/human/ai-changed-learning/</guid><description>我用过 Obsidian、Notion、语雀、NAS，积累了 5000 多个笔记文件。然后发现它们从来不被打开。直到 AI 介入，知识才真正开始流动。</description></item><item><title>知识不是用来收藏的</title><link>https://ybq.me/human/knowledge-os-personal/</link><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://ybq.me/human/knowledge-os-personal/</guid><description>5000 个笔记、六七个笔记软件、十几年收藏癖。最后发现我需要的不是另一个 App，是一套让知识自己跑起来的系统。</description></item><item><title>从凭感觉压价到凭数据压价</title><link>https://ybq.me/human/cost-dna-personal/</link><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://ybq.me/human/cost-dna-personal/</guid><description>一家制冷制造企业，三年半七八万条采购数据，怎么从一团乱麻变成一张能看清每分钱去哪的成本地图。</description></item></channel></rss>