<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI 时代的终身学习 on ybq.me</title><link>https://ybq.me/ai-learning/</link><description>Recent content in AI 时代的终身学习 on ybq.me</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ybq.me/ai-learning/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>知识库 3.0：从 9.3 到 9.7 —— 一次质量跃升的完整路径</title><link>https://ybq.me/ai-learning/kb-quality-audit/</link><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://ybq.me/ai-learning/kb-quality-audit/</guid><description>同一个知识库、同一套评分权重，三个小时里从 9.3 升到 9.7，但我没加一行新知识，只是把烂掉的地方挖出来扔了。一次完整复盘：审计怎么做才不作假、独立复核如何抓出唯一那条不实举证、修脏数据的三条路为什么只有一条不欠债、以及如何一次做对。</description></item><item><title>当老板突然问「这几家供应商去年采购了多少」：一次 90 秒应答背后的知识库实战</title><link>https://ybq.me/ai-learning/rebate-query-knowledge-base-case/</link><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://ybq.me/ai-learning/rebate-query-knowledge-base-case/</guid><description>一张供应商截图、一个跨财年的窗口、两套切换过的数据口径，还藏着一个「品牌≠供应商」的陷阱。没有知识库是一下午的 Excel 苦力，有知识库是 90 秒。附返点谈判的四个真实发现，以及把 Excel 变成「能被问」的知识库的五步清单。</description></item><item><title>知识库 2.0 升级全解：11 个升级点的逻辑与好处（附 AI 可执行搭建包）</title><link>https://ybq.me/ai-learning/kb-v2-upgrade-kit/</link><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://ybq.me/ai-learning/kb-v2-upgrade-kit/</guid><description>从 SPU 卡片层、P0 双锚点、verify 门禁到自动化 13 连——每个升级点为什么改、逻辑是什么、好处是什么。文末附可直接丢给任何 AI 助手的完整搭建包：5 个可运行脚本 + 验收清单，照着就能复刻。</description></item><item><title>知识库 2.0：给 10 万行采购数据建一层「卡片索引」，让 AI 算数不再靠猜</title><link>https://ybq.me/ai-learning/spu-reference-fusion/</link><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://ybq.me/ai-learning/spu-reference-fusion/</guid><description>RAG 能找到文件，但算不准数字。一套 Cost-DNA 数据底座 + SPU 卡片索引层 + 确定性分析链的融合架构：23,743 张卡片、三方对数差额 0.00、月度自动复验。从试点到全量的完整搭建方法。</description></item><item><title>多 Agent 协同治理：从单写者到项目级授权读写</title><link>https://ybq.me/ai-learning/multi-agent-governance/</link><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://ybq.me/ai-learning/multi-agent-governance/</guid><description>5000 文件知识库建成之后，如何让 Codex、WorkBuddy、ZCode、Kimi Work、MiniMax Code 五个 AI Agent 各司其职、互不冲突？一套从踩坑到成熟的治理架构实战。</description></item><item><title>从零搭建本地 AI 知识库：双索引 RAG 与自动化流水线（附可直接交给 AI 的完整代码）</title><link>https://ybq.me/ai-learning/local-ai-knowledgebase/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://ybq.me/ai-learning/local-ai-knowledgebase/</guid><description>一套可复用的本地 AI 知识库搭建指南：PARA 结构、双索引 RAG、每日增量同步、领域 wiki 与思维模型索引。文末附录包含可直接复制给 AI 助手的完整搭建代码。</description></item></channel></rss>